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Jupyter Notebook 数据分析神器亮相 基于 Python 打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营(完结)(付费资源)
课程简介:
1) 01_01 环境搭建.mp4
(2) 02_02_JupyterNotebook 介绍.mp4
(3) 03_03 快速上手 JupyterNotebook.mp4
(4) 04_04_Matplotlib 介绍.mp4
(5) 05_05 快速上手 Matplotlib.mp4
(6) 06_06_Matplotlib 三层结构.mp4
(7) 07_08 修改 x_y 轴刻度.mp4
(8) 08_09 中文问题解决.mp4
(9) 09_10 其他辅助显示层完善折线图.mp4
(10) 10_11 完善折线图图像层.mp4
(11) 11_12 创建多个绘图区.mp4
(12) 12_13 折线图应用场景.mp4
(13) 13_14 常见图表及散点图.mp4
(14) 14_15 柱状图.mp4
(15) 15_16 直方图.mp4
(16) 16_17 饼图.mp4
(17) 17_18 总结.mp4
(18) 18_01 上节回顾.mp4
(19) 19_02 今日目标.mp4
(20) 20_03_Numpy 优势.mp4
(21) 21_04_ndarray 属性.mp4
(22) 22_05 生成数组的方法.mp4
(23) 23_06 均匀分布与正态分布.mp4
(24) 24_07 切片索引与形状修改.mp4
(25) 25_08 类型修改与数组去重.mp4
(26) 26_09 逻辑运算.mp4
(27) 27_10 统计运算.mp4
(28) 28_11 数组间运算.mp4
(29) 29_12 矩阵运算.mp4
(30) 30_13 合并与分割.mp4
(31) 31_14_IO 操作与数据处理.mp4
(32) 32_15 总结.mp4
(33) 33_16 答疑.mp4
(34) 34_01 上节回顾.mp4
(35) 35_02_Pandas 介绍.mp4
(36) 36_03_DataFrame 属性和方法.mp4
(37) 37_04_DataFrame 索引设置.mp4
(38) 38_05_MultiIndex 与 Panel.mp4
(39) 39_06_Series.mp4
(40) 40_07 索引操作.mp4
(41) 41_08 赋值与排序.mp4
(42) 42_09 算术运算与逻辑运算.mp4
(43) 43_10 统计运算与自定义运算.mp4
(44) 44_11_Pandas 画图.mp4
(45) 45_12_csv 文件的读取与存储.mp4
(46) 46_13_hdf5 文件的读取与存储.mp4
(47) 47_14_json 文件的读取与存储.mp4
(48) 48_15 本阶段学习总结.mp4
(49) 49_01 上节内容回顾.mp4
(50) 50_02 今日安排.mp4
(51) 51_03 处理 np_nan 类型的缺失值.mp4
(52) 52_04 处理其他标记的缺失值.mp4
(53) 53_05 数据离散化.mp4
(54) 54_06 按方向合并 pd_concat.mp4
(55) 55_07 按索引合并 pd_merge.mp4
(56) 56_08 交叉表与透视表.mp4
(57) 57_09 分组与聚合.mp4
(58) 58_10 综合案例.mp4
(59) 59_11 总结.mp4
基于 Python 打造数据挖掘实...据分析高手训练营
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