普通人也能玩的大模型平台:扣子

AI 做棵大树 6个月前 (05-19) 139次浏览 0个评论
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前两天把自己的公众号接入 coze 平台了!接入的 bot 主要是为了解决大家在即将到来的 520 的送礼问题~ 现在直接问 《做棵大树》公众号就可以直接和 bot 交互了哟~

普通人也能玩的大模型平台:扣子

同时也挖了个坑,说要写一篇小白如何玩大模型的文章,那今天就来讲一讲一个简单的、普通人也可以玩转的大模型应用:字节的 Coze (https://www.coze.cn/)。

普通人也能玩的大模型平台:扣子

Coze 是什么?

Coze 是由字节跳动开发的一款新一代一站式 AI Bot 开发平台。这个平台允许用户,无论是否具备编程经验,都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从简单的问答到处理复杂逻辑的对话。用户可以将自己的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上,与用户进行互动。目前可以发到飞书、微信订阅号、微信客服号等等渠道,当然,体验最好的,肯定还是字节官方的应用豆包。

Coze 的功能有哪些?

  1. 插件:Coze 集成了丰富的插件工具集,可以极大地拓展 AI Bot 的能力边界。目前平台已经集成了超过 60 款各类型的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。用户还可以将私有 API 集成为插件。
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  2. 知识库:Coze 提供了简单易用的知识库功能,允许 AI 与用户自己的数据进行交互。用户可以在知识库中存储和管理数据,Bot 可以使用知识库中的内容回答问题。 那知识库是什么东西?可以简单理解为大模型可以去查询的一个存放数据的库,用于提供一些特定的数据给大模型用于增强交互体验。

  3. 长期记忆:Coze 提供了数据库记忆能力,让 AI Bot 能够持久化地记住与用户对话的重要参数或内容。

  4. 定时任务:用户可以通过自然语言创建各种复杂的定时任务,Bot 会准时执行这些任务,例如每天早上推荐个性化新闻或提醒查看天气预报。

  5. 工作流:Coze 的工作流功能允许用户处理逻辑复杂且有较高稳定性要求的任务流。用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,无论是否有编程基础。
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  6. 多 Agent 模式:Coze 支持多 Agent 模式,允许添加多个 Agent 节点,每个节点都是可以独立执行具体任务的智体,通过节点之间的分工协作来处理复杂的用户任务。这样,比如我们想要让 coze 帮助我们开发一个项目,那么我们可以创造 产品经理 Agent、技术架构师 Agent、开发人员 Agent、CodeReviewerAgent 等,然后各个 Agent 之间只负责自己独立职责的部分,相互配合首先一个整体项目
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怎么创建一个属于自己的 bot 呢?

首先新增一个 bot,可以通过按钮或者 coze 助手交互新建一个期望的 bot 出来。

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接下来就可以进入到 Bot 编辑页面进行编辑了,这里以单 Agent 进行举例,因为单 Agent 的操作界面更为简洁,方便阅读

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人设与回复逻辑定义

配置 Bot 的第一步就 编写提示词(Bot 的人设与回复逻辑功能)。
提示词是给大型语言模型(LLM)的指令,以指导其生成输出。Bot 根据 LLM 对提示词的理解来回答用户的问题。提示越清晰,就越符合预期。所以对于 Prompt 的编写很重要,官方也有AI优化,但是如果自己能直接定义清晰的 Prompt,那么肯定更好。(Prompt 这里我再挖个坑,之后会抽时间写一篇自己对于 Prompt 的学习和理解

增强部分配置

第二步就是页面中间部分信息的完善,包含 插件工作流知识库记忆 等配置。

我这里把它们称为“增强部分”, 因为通过这些配置,可以在基础大模型能力的基础上,实现能力的增强。比如:通过引用 “淘宝精选” 插件,可以实现淘宝商品的搜索,这在通用的大模型基座上,肯定是做不到的。

同样对于一些存在数据加工处理、复杂逻辑的场景下,我们也要定义对应的 工作流用来进行流程编排 ,比如如何将用户输入信息直接转化为对应的淘宝商品?那中间就涉及到,用户期望商品的意图揣测、关键词提取、搜索关键词加工等等流程。这个就要使用工作流来承载。

知识库记忆 可以用来增强对于特定领域的匹配性。因为模型是通用训练的,那么在我们某些企业或者个人的使用场景下,不会很匹配。比如企业要做个自动客服答疑的机器人,那么,就可以将企业的一些公告信息、答疑信息录入到知识库中,这样大模型可以在用户发送消息后,能够引用数据集中的内容回答用户问题。实现对于特定领域的增强。

调优部分配置

这一部分我认为是非必要、合理使用可以增强交互效果、提升用户体验的部分配置。

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其中需要注意的是,对于用户问题建议部分,一定要详细写,不合理的 prompt 会引导用户将对话引向大模型/插件/workflow 配合后还不擅长的区域。

普通人可以用 Coze 来做什么?

Coze 平台的大模型应用为普通人和传统公司提供了多种副业机会、收入来源以及降低运营成本的手段。以下是我能想到的一些具体的应用场景和实例:

  1. 内容创作与变现

    • 普通人可以利用 Coze 创作高质量的文章、博客或社交媒体帖子,然后通过内容营销或广告联盟赚取收入。例如,一个自媒体博主可以使用 Coze Bot 来生成文章草稿,提高写作效率并增加产出。抖音小红书都可以。单这一项通过细化就可以做很多个 bot 出来
  2. 重复工作流程化

    • 比如日常有些工作我们要重复做,比如出行时的行程规划,又或是日报编写等等。那么我们可以分析这些工作要做哪些事情,然后通过创建人设、编辑工作流实现标准化的流程,之后再需要做的时候,直接通过调用 coze 的 Bot 即可。
  3. 自动化客户服务

    • 传统公司可以通过 Coze 部署自动化客服 Bot,减少对人工客服的依赖,降低人力成本。例如,一个公司可以使用 Coze Bot 自动回答顾客的咨询,处理一些答疑问题,减少客服团队的工作量和成本投入等。
  4. 市场分析与趋势预测

    • 公司可以利用定时任务能力加上工作流 workflow,使用 Coze 进行市场趋势分析和消费者行为预测,帮助制定更有效的市场策略。例如,一个市场研究团队可以使用 Coze Bot 分析社交媒体数据,预测产品趋势,为公司节省市场调研成本。

等等诸多事情。

手痒痒了就来试试吧,指不定结合你现在做的事儿你就发现了新的致富渠道了呢?

欢迎关注,一起进步
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